Kluczowe pojęcia, które pomogą Ci zrozumieć AI w copywritingu

Sztuczna inteligencja (AI) wkracza w nasze życie w wielkim stylu. Dzięki eksplozji nowych technologii i usług cyfrowych, widzimy więcej AI wykorzystywanych w codziennych sytuacjach niż kiedykolwiek wcześniej. Do tej pory prawdopodobnie widziałeś wideo Google Duplex, w którym SI dzwoni do salonu fryzjerskiego i umawia się na wizytę za Ciebie. A może widziałeś, jak Kylie Jenner pokazuje swoją aplikację, która rozumie, co ma na myśli, gdy mówi „no filters needed”. A może słyszałeś o tym, że Kik Interactive uruchamia chatboty, aby ich użytkownicy mogli komunikować się ze sobą za pomocą wirtualnych awatarów, tak jakby byli prawdziwymi ludźmi. To tylko wierzchołek góry lodowej, jeśli chodzi o ostatnie przykłady integracji AI z naszym codziennym życiem. Od wirtualnych asystentów, którzy mogą do nas zadzwonić lub zaplanować spotkania, po chatboty, które mogą prowadzić z nami rozmowy bez użycia rąk w mediach społecznościowych – te narzędzia są wszędzie.

• Czym jest AI?
• Jak działa AI?
• 3 kluczowe pojęcia, aby zrozumieć AI w copywritingu
• Copywriting i user experience z integracją AI
• Korzyści z włączenia AI do copywritingu
• Podsumowanie AI w copywritingu

Czym jest AI?

Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem systemów, które próbują wykonywać zadania podejmowane zwykle przez ludzi, takie jak rozpoznawanie mowy, rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego itp. AI jest związana z innymi dyscyplinami, takimi jak widzenie komputerowe, uczenie maszynowe, rozpoznawanie wzorców i ogólna reprezentacja wiedzy. AI istnieje od zarania komputerów. Jednak w ciągu ostatnich kilku lat AI poczyniła znaczne postępy. Wynika to z trzech głównych czynników: postępu w dziedzinie sprzętu komputerowego, ulepszeń w przechowywaniu danych oraz postępu w dziedzinie algorytmów.

Jak działa AI?

AI opiera się głównie na dwóch rzeczach: danych i algorytmach. AI potrzebuje danych, aby się uczyć, a do przetwarzania danych i wyciągania wniosków używa algorytmów. Na przykład w przypadku rozpoznawania mowy system AI będzie słuchał Twojego głosu i próbował dowiedzieć się, co mówisz. Tak właśnie działa rozpoznawanie głosu i jest to jedno z najbardziej użytecznych zastosowań AI. Obecnie AI jest również wykorzystywana do zadań takich jak rozpoznawanie obrazów i tłumaczenie. Możesz na przykład użyć SI, aby Twój inteligentny głośnik przetłumaczył słowa w Twoim języku (lub frazy) na inny język. Jak widać, AI staje się coraz bardziej użyteczna każdego dnia.

3 kluczowe pojęcia, aby zrozumieć AI w copywritingu

Zanim zagłębimy się w specyfikę wdrażania AI w konkretnym przypadku, warto zastanowić się, jak AI działa w ogóle. Zrozumienie tych kluczowych pojęć pomoże Ci lepiej zrozumieć AI w ramach Twoich własnych kampanii marketingowych.

– Stronniczość instytucjonalna – wykazano, że systemy AI mają duży stopień stronniczości oparty na stronniczości instytucjonalnej. Oznacza to, że systemy AI mają preferencje dla obiektów, na których zostały przeszkolone. Na przykład, jeśli trenujesz SI do rozpoznawania psów, będzie ona miała tendencję do faworyzowania psów. Jeśli wyszkolisz go do rozpoznawania kotów, stronniczość będzie przeciwko kotom.

– Generalization bias – W wyniku instytucjonalnej stronniczości, modele AI są również podatne na generalization bias. Oznacza to, że systemy AI mają tendencję do generalizowania działań, które spowodowały ich uczenie się. Na przykład, jeśli wytrenujemy SI do rozpoznawania psów, będzie ona miała tendencję do generalizowania tej wiedzy i rozpoznawania również innych obiektów podobnych do psów (np. kotów).

– Skłonność do przenoszenia – Wreszcie, modele AI są również podatne na skłonność do przenoszenia. Oznacza to, że systemy AI mają tendencję do postrzegania możliwości przenoszenia pomiędzy obiektami, które są podobne, ale nie identyczne.

Copywriting i user experience z integracją AI

Sztuczna inteligencja może znacznie poprawić user experience naszych użytkowników, przewidując, co użytkownik będzie robił dalej i oferując pomocne wskazówki lub działania. Przykładem tego może być pomoc użytkownikowi, który utknął w martwym punkcie. AI może również pomóc w onboardingu użytkownika. Jest to szczególnie przydatne, jeśli istnieje duża liczba rejestracji lub użytkowników wchodzących na stronę internetową. AI może być również wykorzystana do poprawy czytelności treści tekstowych. Ponieważ coraz więcej osób korzysta z urządzeń mobilnych, treść tekstowa w e-mailach, stronach internetowych i innych treściach cyfrowych staje się trudniejsza do odczytania. Sztuczna inteligencja może zostać wykorzystana do zapoznania się z tą treścią i przedstawienia sugestii dotyczących sposobów ułatwienia czytania treści.

Korzyści z włączenia AI do copywritingu

– Zmniejszenie całkowitego kosztu posiadania (TCO) – AI może pomóc zmniejszyć koszty związane z działalnością operacyjną poprzez automatyzację procesów i eliminację zadań wykonywanych ręcznie.

– Pozyskiwanie klientów – AI może być wykorzystana do pomocy w pozyskiwaniu nowych klientów. Na przykład możesz użyć modelu AI, aby polecić treści dla swoich docelowych odbiorców.

– Poprawa ROI marketingu – AI może poprawić zwrot z inwestycji marketingowych poprzez zwiększenie dokładności modeli statystycznych i zwiększenie satysfakcji klientów.

– Zmniejszone ryzyko oszustwa – AI może pomóc wykryć nieuczciwe transakcje i zapobiec kosztownym stratom związanym z oszustwami dzięki zastosowaniu modeli oszustw.

– Zmniejszone ryzyko braku odpowiedzi – AI może pomóc w zmniejszeniu ryzyka braku odpowiedzi poprzez identyfikację tematów, które prawdopodobnie nie wygenerują odpowiedzi.

Podsumowanie AI w copywritingu

Sztuczna inteligencja opiera się na dwóch rzeczach: danych i algorytmach. AI potrzebuje danych, aby się uczyć, a do przetwarzania danych i wyciągania wniosków wykorzystuje algorytmy. AI może być również wykorzystywana do przewidywania, jakie jest Twoje następne działanie i oferowania pomocnych wskazówek lub działań. Kiedy budujesz lepsze doświadczenia marketingowe, możesz użyć AI, aby przewidzieć, co twoi użytkownicy będą robić dalej i zautomatyzować procesy i wyeliminować zadania ręczne. AI można również wykorzystać do pomocy w przyciąganiu nowych klientów i poprawieniu marketingowego ROI. AI może również pomóc zmniejszyć ryzyko oszustwa, wykorzystując modele do wykrywania nieuczciwych transakcji i zapobiegania kosztownym stratom związanym z oszustwami. Jeśli chodzi o tworzenie lepszych doświadczeń marketingowych, nie można pokonać mocy sztucznej inteligencji.

Klika słów od autora

Jak już pisałem na początku sztuczna inteligencja wchodzi do naszego życia wielkimi krokami. Wirtualni asystenci, którzy dzwonią i planują nam spotkania. Chatboty, które prowadzą z nami rozmowy w mediach społecznościowych, AI jest wszędzie. Zjawisko to będzie tylko rosło w miarę jak coraz więcej firm będzie integrować technologie AI w swoich firmach. W miarę jak ludzie stają się bardziej komfortowi w korzystaniu z technologii AI, narzędzia te staną się bardziej powszechne. Oznacza to, że marketerzy muszą być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami, aby zachować konkurencyjność na rynku. Na przykład, jeśli chodzi o pisanie e-maili marketingowych, możesz użyć AI do zidentyfikowania, które treści są najbardziej prawdopodobne do przeczytania. Może to pomóc w tworzeniu treści, które z większym prawdopodobieństwem zostaną otwarte i przeczytane. Ponadto, możesz użyć AI do zidentyfikowania, które adresy e-mail są najbardziej prawdopodobne do otwarcia. Może to pomóc w segmentacji wiadomości e-mail i wysyłaniu lepiej ukierunkowanych treści.

Image Source: FreeImages